Algemene informatie
| Vakcode | S_QNRM |
|---|---|
| Studiepunten | 6 EC |
| Periode | P1 |
| Vakniveau | 200 |
| Onderwijstaal | Nederlands / Engels |
| Faculteit | Faculteit der Sociale Wetenschappen |
| Vakcoördinator | dr. F.A. Nagel |
| Examinator | dr. F.A. Nagel |
| Docenten |
G.M. Quaedvlieg dr. F.A. Nagel |
|
Onderdeel van opleiding(en)
Gebruik pijltjestoetsen om door de lijst te navigeren, Enter om te selecteren, en Escape om te sluiten.
|
|
Praktische informatie
Voor dit vak moet je zelf intekenen. De inteken- en afmeldtermijnen staan op VU.nl
| Onderwijsvorm | Werkgroep, Practicum, Deeltentamen schriftelijk, Hoorcollege |
|---|
Doelgroepen
Dit vak is ook toegankelijk als:
Doel vak
Aan het einde van deze cursus kan de student:• voor- en nadelen benoemen van experimentele en observationele designs
in termen van interne en externe validiteit
• causale modellen: modellen met confounding variabelen, mediatie en
moderatie herkennen in een vraagstelling of hypothese
• een schaal construeren en als onderdeel van schaalconstructie
betrouwbaarheidsanalyse toepassen in SPSS, de resultaten interpreteren
en erover rapporteren
• variantieanalyse en lineaire regressieanalyse toepassen in SPSS, de
resultaten interpreteren en erover rapporteren
• resultaten interpreteren in termen van onderliggende causale modellen:
confounding variabelen, mediatie en moderatie herkennen in een
vraagstelling of hypothese
Inhoud vak
In deze cursus leren studenten de basis van multivariate statistischetechnieken die veel gebruikt worden in kwantitatief onderzoek in de
communicatiewetenschap. De nadruk ligt op het toetsen van hypothesen
over oorzaak-gevolg relaties en de interpretatie van de
analyseresultaten, zowel in experimenteel als in niet-experimenteel
onderzoek. Deze kennis is niet alleen nuttig om zelf op de juiste manier
hypothesen te kunnen toetsen, maar ook om onderzoek van anderen kritisch
te kunnen beoordelen.
Dit vak leert de theorie en praktijk van kwantitatieve
onderzoeksmethoden die veelvuldig gebruikt worden binnen
communicatiewetenschap. De student leert de logica en het doel van
experimentele en observationele onderzoeks- en analysedesigns, evenals
de voor- en nadelen hiervan in termen van interne en externe validiteit.
Verschillende causale modellen worden behandeld, in het bijzonder
modellen met confounding variabelen, mediatie en moderatie.
Betrouwbaarheidsanalyse wordt ingezet om een betrouwbare schaal te leren
construeren. De analysetechnieken bouwen voort op het eerste jaar
(Beschrijvende en Inferentiële Statistiek). In deze cursus leert de
student data-analysetechnieken met meer dan één onafhankelijke
variabele, waarbij de nadruk ligt op variantieanalyse en lineaire
regressieanalyse. Alle genoemde technieken worden toegepast met behulp
van SPSS.
Aanvullende informatie onderwijsvormen
hoorcolleges, werkgroepen, SPSS practicaToetsvorm
deeltoetsen en groepsopdrachtenLiteratuur
Field, Andy (2018) Discovering Statistics using IBM SPSS Statistics.Fifth edition. Los Angeles, London, New Delhi, Singapore, Washington DC:
Sage