Advanced Medical Image Processing

2018-2019
Dit vak wordt in het Engels aangeboden. Omschrijvingen kunnen daardoor mogelijk alleen in het Engels worden weergegeven.

Doel vak

1) To provide students with knowledge and skills to understand the state
of the art of modern medical imaging analysis in one or more of the
topics: data structures, interpolation, connected component algorithms,
geometric modelling, optimized algorithms, noise filtering, Frangi
filter, seeded watershed.
2) To develop image analysis software tools from concept to algorithm
and code in C++ .

Onderwijsvorm

Lectures, literature review, workshops, demonstrations, computer
practicles.

Toetsvorm

Individual end-of-course assignment on a specific topic in medical image
processing, including the development and evaluation of the programme
code and its documentation. Moreover, a written exam is included.

Doelgroep

MNS-master & Master Physcics of Life & Health

Aanbevolen voorkennis

- Medical Imaging (Bachelor physics and bachelor medical
natural sciences)
- Image processing for MNS (Inleiding medische beeldbewerking).
-Some experience with programming, e.g. MatLab.

Algemene informatie

Vakcode X_422610
Studiepunten 6 EC
Periode P2
Vakniveau 400
Onderwijstaal Engels
Faculteit Faculteit der Bètawetenschappen
Vakcoördinator dr. ir. A.M. Wink
Examinator dr. ir. T.J.C. Faes
Docenten dr. ir. M.M. Yaqub
dr. ir. A.M. Wink

Praktische informatie

Voor dit vak moet je zelf intekenen.

Voor dit vak kun je last-minute intekenen.

Werkvormen Hoorcollege, Computerpracticum
Doelgroepen

Dit vak is ook toegankelijk als: