Data Analysis 2

2018-2019
Dit vak wordt in het Engels aangeboden. Omschrijvingen kunnen daardoor mogelijk alleen in het Engels worden weergegeven.

Doel vak

The student further explores the fields of statistics, data science and
econometrics, and also obtains first skills of programming in Python.

Attention is given to how methods are implemented in a matrix-oriented
software environment. A case study on the house prices in Amsterdam is
carried out and the student learns how to present empirical results.

Inhoud vak

- Analyse large data sets and make predictions using statistical models
- Learn how to apply software implementations in a matrix-oriented
environment
- Learn how to present results: written reports and presentations.
- Learn how to work in a group of students.
- Self-reflection: reflect on choice for Bachelor Econometrics & Data
Science, reflect on first year of Bachelor Econometrics & Data Science

Onderwijsvorm

Lectures, practicals, question hours

Toetsvorm

Assignments and presentations.

Literatuur

Slides and relevant articles

Aanbevolen voorkennis

Knowledge of calculus, probability and statistics

Algemene informatie

Vakcode E_EOR1_DA2
Studiepunten 6 EC
Periode P6
Vakniveau 100
Onderwijstaal Engels
Faculteit School of Business and Economics
Vakcoördinator dr. L.F. Hoogerheide
Examinator dr. L.F. Hoogerheide
Docenten

Praktische informatie

Voor dit vak moet je zelf intekenen.

Voor dit vak kun je last-minute intekenen.

Werkvormen Hoorcollege, Werkgroep
Doelgroepen

Dit vak is ook toegankelijk als: