ICT4D in the Field

Doel vak

De cursus is gebaseerd op de principes van "actief leren". Aan het einde
van de cursus zullen de studenten
- Vertrouwd zijn met de verschillende aspecten en implicaties van het
concept van de Digitale Kloof, en hoe dit mensen in omgevingen met
weinig middelen beïnvloedt (Kennis en begrip).
- Inzicht hebben in technologieën, methodologieën en sociale dimensies
van het ontwerp en de inzet van informatie- en
communicatietechnologieën, in het bijzonder AI, in de context van
internationale ontwikkeling, en dit kunnen toepassen in een echte
wereldomgeving (Kennis en begrip toepassen).
- In staat zijn de afweging te maken tussen technologische kansen,
bedreigingen en sociale of ethische schade, met het oog op de behoeften
van mensen in omgevingen met weinig middelen (Oordeelsvorming,
Onderzoeksvaardigheden, Kritisch denken).
- In staat zijn om (i) te communiceren met stakeholders over
gebruikerseisen en operationele doelen; (ii) een wetenschappelijk
rapport te schrijven over een belangrijk aspect van het ICT4D thema van
de cursus in een groep studenten (Communicatieve en Collaboratieve
vaardigheden).
- Opgeleid zijn om (i) de probleem- en oplossingsruimte te verkennen in
een open, onbekende, cultureel diverse, low-tech, low-resource omgeving
en (ii) een set relevante Duurzame Ontwikkelingsdoelen te identificeren
en aan te pakken ("Soft" Learning skills, Creative Problem-solving).

Inhoud vak

ICT4D (informatie- en communicatietechnologieën voor ontwikkeling) houdt
zich in het algemeen bezig met problemen van en oplossingen voor de
"niet-aangeslotenen in de wereld". Momenteel is dit bijna de helft van
de wereldbevolking, waarvan de meerderheid in arme, afgelegen, vaak
rurale, regio's van de wereld woont, vaak in zogenaamde
ontwikkelingslanden met een laag of middeninkomen.

In de ICT4D in het veld cursus is het centrale thema:
- Kunstmatige Intelligentie (AI) in en voor het Mondiale Zuiden
Momenteel staat AI in het middelpunt van de belangstelling als een
innovatieve ICT-technologie met een geclaimd breed scala aan gunstige
toepassingsmogelijkheden, hoewel anderen twijfels en zorgen uiten over
diverse ontwikkelingen als ongewenst of gevaarlijk [1]. Zware
investeringen om AI en Data Science te stimuleren vinden plaats in het
Mondiale Noorden, met name in de grote machtsblokken van de VS, Europa
en China.

De cursus ICT4D in the Field onderzoekt deze zaken in en voor het
Mondiale Zuiden, met de nodige aandacht voor de specifieke contexten van
de behoeften van mensen en de verschillende geografische, economische,
culturele en socio-politieke contexten.

Studenten werken in groepen die zich richten op verschillende
geografieën (landen/regio's) in het Zuiden en trachten een aantal
kernvragen te beantwoorden:
(a) Wat is de stand van zaken met betrekking tot toepassingen van AI
voor het Maatschappelijk Welzijn relevant voor mensen in het Zuiden?
Hierbij kan als referentiepunt gedacht worden aan de Sustainable
Development Goals (SDG's) van de VN, zoals het bestrijden van honger,
het garanderen van voedselzekerheid, het verminderen van ongelijkheid,
etc.
(b) Wat zijn de te verwachten negatieve of nadelige gevolgen, risico's
en sociale effecten van de toepassing van AI's, en hoe kunnen deze
worden beperkt?
(c) Wat zijn bijgevolg de implicaties voor de toepassing van AI,
specifiek in de context van de respectieve landen of regio's van het
Zuiden, in termen van beleid, regelgeving, investeringen, onderwijs,
burgerlijk/civiel debat?

In het begin van de cursus wordt een open workshop gehouden met als
titel "Wat is AI?". Tijdens deze workshop geven gastsprekers uit de
academische wereld en het bedrijfsleven een technologische inleiding op
AI en belichten ze verschillende actuele toepassingen van AI in de echte
wereld.

Studenten werken dan in groepen aan essay-opdrachten met betrekking tot
de hierboven vermelde vragen. Dit werk zal typisch een
"mixed-methods"-benadering inhouden voor het verzamelen van empirische
gegevens en bewijsmateriaal, waarbij relevante literatuur en
documentatie wordt gezocht en bestudeerd, gesprekken met belanghebbenden
van potentiële "gebruikers" of "begunstigden" worden gevoerd, en
deskundigen en/of beleidsmakers worden geïnterviewd. De geproduceerde
essays worden kritisch beoordeeld (ook door de studenten zelf), kunnen
iteratief worden verbeterd, en dienen als basis voor het definitieve
projectverslag van de groep, dat aan het eind tijdens een plenaire
conferentie moet worden gepresenteerd en besproken.

Het individuele werk van de studenten in de cursus omvat (i)
samenvattende notulen van de inleidende AI-workshop; (ii) kritische
beoordeling van andere groepsessays van studenten; (iii) een afsluitende
reflectie op de eindprojectrapporten als geheel met betrekking tot
verschillende geografieën in het Mondiale Zuiden, en waar mogelijk een
vergelijking met dominante thema's uit het Mondiale Noorden.

[1] Zie bijvoorbeeld de Public Letter on Lethal Autonomous Weapons,
geïnitieerd door AI-onderzoeker Toby Walsh en collega's, cf.
https://futureoflife.org/open-letter-autonomous-weapons/. Zie als ander
voorbeeld een recente Digital Humanism lezing gegeven door Stuart
Russell, auteur van een veelgebruikt universitair leerboek over AI,
onder de titel "How not to destroy the world with AI", zie
https://informatics.tuwien.ac.at/news/1902 (lezing beschikbaar op het
DigHum YouTube kanaal). Daarentegen heeft een Amerikaans panel onder
leiding van voormalig Google CEO Eric Schmidt onlangs in een
conceptrapport van het Congres verklaard dat de VS een "morele
verplichting" hebben om AI-wapens te ontwikkelen (The Guardian, 26 jan
2021,

https://www.theguardian.com/science/2021/jan/26/us-has-moral-imperative-

Aanvullende informatie onderwijsvormen

Lezingen en workshops; het schrijven, beoordelen en bespreken van
geïnformeerde argumenten; sociotechnisch projectwerk in
samenwerkingsverband, presentatie van de projectresultaten tijdens een
eindconferentie.

Toetsvorm

Soort en gewicht van elk onderdeel: Groep essay opdrachten (in totaal
30%), Groep Eindproject
verslag en presentatie/discussie (25%), Individuele actieve deelname
(25%), Individueel reflectieverslag (20%).
Om te slagen voor de cursus moeten de scores van elk onderdeel 5,5 (55%)
of hoger zijn. Compensatie: het is niet mogelijk om een onderdeel met
een ander onderdeel te compenseren.
Wijze van herkansing: indien onvoldoende, kan elk onderdeel eenmaal
worden herzien en opnieuw worden ingediend.

Literatuur

Benodigde materialen zullen elektronisch beschikbaar worden gesteld
(bijv. via Canvas);
Voor nuttige tips, zie ook de literatuur voor VUA cursus ICT4D
(X_405101).
Het is een essentieel onderdeel van de cursus dat studenten zelf recente
literatuur zoeken en beoordelen die relevant is voor het centrale thema.

Aanvullende informatie doelgroep

Master Artificial Intelligence
Master Computer Science
Master Information Sciences
Master Computer Security

(Van andere universiteiten: UDS, UNIMAS, AurorA Europees universitair
netwerk):
Masterstudenten of -medewerkers met een relevante achtergrond en
interesse in een digitaal domein (bijvoorbeeld een bachelordiploma in
CS, IS, AI, informatiesystemen, HCI, digitale geesteswetenschappen,
computationele sociale wetenschappen, of andere digitale
multidisciplinaire domeinen, of werkervaring in de
ICT/software-industrie of de dienstensector).
Zie ook: Afwijkende intekenprocedure.

Afwijkende intekenprocedure

Gezien de intensiteit van de cursus is er een beperkt aantal plaatsen
beschikbaar. Deelname vereist daarom een voorafgaande selectieprocedure
die bestaat uit een motivatiebrief met een toelichting op uw
achtergrondkennis, en een gesprek. Kandidaat-studenten wordt verzocht
zich vóór 12 maart 2023 voor deze cursus in te schrijven, door een
e-mail met motivatie en achtergrondbrief te sturen aan Dr. Anna Bon,
a.bon@vu.nl .

Aanbevolen voorkennis

Bachelor-niveau of gelijkwaardige studie en/of werkervaring in een
digitaal domein (cf. sectie Doelgroep)

Opmerking: de cursus vereist geen voorafgaande kennis van AI (hoewel het
van pas komt)

De opleiding ICT4D (X_405101), of gelijkwaardige aantoonbare kennis.
Programmeervaardigheden (Java, Python, PHP, ...).