ICT4D in the Field

Doel vak

Het gebied van ICT4D richt zich op problemen van en oplossingen voor de "unconnected" mensen in de wereld. Momenteel is dit nog steeds een groot deel van de wereldbevolking, waarvan de meerderheid in arme, afgelegen regio's leeft, vaak in landen met een laag of gemiddeld inkomen.

Deze cursus is gebaseerd op de beginselen van "actief leren". Aan het eind van de cursus zullen de studenten:

- Bekend zijn met de verschillende aspecten en implicaties van het concept van de digitale kloof, en hoe dit mensen in omgevingen met lage middelen beïnvloedt (Kennis en begrip).

- Kennis en begrip hebben van de digitale technologieën, methodologieën en sociale dimensies die relevant zijn voor het ontwerpen en uitrollen van digitale technologiëen in een specifieke casus binnen de internationale ontwikkelingscontext, en in staat zijn om deze kennis toe te passen op een realistisch vraagstuk en bijbehorende ontwerpopdracht (Kennis en begrip toepassen).

- In staat zijn om vanuit een ethisch oogpunt, overwogen keuzes te beredeneren tussen technologische mogelijkheden en eventuele sociale en maatschappelijke implicaties voor mensen in omgevingen en gebieden met beperkte (technologische, economische, infrastructurele) middelen (Oordeelsvorming, Onderzoeksvaardigheden, Kritisch denken).

- In staat zijn om (i) te communiceren met systeemgebruikers en andere belanghebbenden over gebruikerseisen en operationele doelen; (ii) in groepsverband een wetenschappelijk verslag te schrijven binnen de thematiek van de cursus (Communicatieve en collaboratieve vaardigheden).

-In staat zijn om individueel een onderwerp uit de bestudeerde thematiek te presenteren en te verdedigen in een mondelinge presentatie (Communicatieve vaardigheden).

- In staat zijn om (i) de probleem- en oplossingsruimte te verkennen in een open, onbekende, cultureel diverse (low-tech, low-resource) omgeving en (ii) een reeks relevante Duurzame Ontwikkelingsdoelen te identificeren en aan te pakken (Leervaardigheden, Creatieve Probleemoplossing).

Inhoud vak

In de cursus "ICT4D in the Field" behandelen we de volgende onderwerpen:

Momenteel staan innovatieve digitale technologieën opnieuw in het middelpunt van de belangstelling, waarbij gunstige toepassingsmogelijkheden wordt geclaimd, hoewel ook twijfels en zorgen bestaan over diverse technologische ontwikkelingen die ongewenst kunnen zijn voor de mondiale samenleving [1]. Er wordt momenteel zwaar geïnvesteerd in technologische innovatie, met name in geïndustrialiseerde landen.

In cursus "ICT4D in the field" analyseren we deze ontwikkelingen, met aandacht voor de specifieke context, het welzijn en de wensen van mensen in verschillende geografische, economische, culturele en sociaal-politieke contexten, met focus op landen en gebieden in het Mondiale Zuiden.

Studenten werken in groepsverband aan een casus analyse plus ontwerpopdracht uit een van de geselecteerde landen/regio's en proberen een aantal kernvragen te beantwoorden, door het uitvoeren van dit in een groepsproject:

(a) Wat is de stand van zaken met betrekking tot geavanceerde digitale toepassingen voor het sociale welzijn vanuit het perspectief van mensen in armere gebieden van de wereld. Hierbij nemen we de Duurzame Ontwikkelingsdoelstellingen (SDG's) van de VN als leidraad, zoals het bestrijden van honger, het waarborgen van voedselzekerheid, het verminderen van ongelijkheid, enz.

(b) Wat zijn de eventuele positieve of negatieve gevolgen, risico's en sociale en milieueffecten van diverse digitale technologieën, en hoe kunnen deze risico's worden beheerst en de nadelige gevolgen ervan worden beperkt?

(c) Wat zijn bijgevolg de implicaties voor de toepassing van geavanceerde digitale innovaties, specifiek in de context van de respectieve landen of regio's van het Zuiden, bijvoorbeeld op het gebied van beleid, onderwijs, duurzaamheid en het brede maatschappelijk debat?

Gedurende de cursus worden gastcolleges gegeven door ICT-deskundigen en specifieke ontwikkelingsgerelateerde domeindeskundigen, met de nadruk op specifieke regio's en landen in het Zuiden.

Studenten werken vervolgens in groepen aan opstel- en ontwerpopdrachten met betrekking tot bovengenoemde vragen. Dit werk omvat doorgaans een "mixed-methods"-aanpak voor het verzamelen van empirische gegevens en bewijsmateriaal, waaronder het vinden en beoordelen van relevante literatuur en documentatie, het voeren van gesprekken met belanghebbenden van potentiële "gebruikers" of "begunstigden", en het interviewen van deskundigen. De geproduceerde essays worden kritisch bekeken (ook door studenten zelf), kunnen iteratief worden verbeterd, en dienen als basis voor het definitieve projectverslag van de groep dat aan het eind tijdens een plenaire seminar wordt gepresenteerd en besproken.

Het individuele werk van studenten in de cursus omvat (i) samenvattende notities van hoorcolleges en lezingen; (ii) kritische beoordeling van andere groepsrapporten en individuele essays van studenten; (iii) een portfolio met lab notities, interview notities en een persoonlijk reflectierapport (iv) een afsluitende mondelinge presentatie en reflectie op de thematiek.

[1] Zie bijvoorbeeld de Public Letter on Lethal Autonomous Weapons, geïnitieerd door AI-onderzoeker Toby Walsh en collega's, zie https://futureoflife.org/open-letter-autonomous-weapons/. Een ander voorbeeld, zie een recente Digital Humanism lezing gegeven door Stuart Russell, auteur van een veelgebruikt universitair leerboek over onder de titel "How

not to destroy the world with AI", zie https://informatics.tuwien.ac.at/news/1902 (lezing beschikbaar op het DigHum YouTube-kanaal).

Aanvullende informatie onderwijsvormen

Hoorcolleges en korte workshops.

Groepsprojectwerk met methoden van design science en actieonderzoek.

Een \"mixed-methods\"-aanpak voor het verzamelen van empirische gegevens.

Interviews met gebruikers en experts.

Collaborative Hydrid International Learning (CHIL): onsite aan de VU met online studenten van twee andere universiteiten.

Het schrijven, beoordelen en bespreken van geïnformeerde argumenten.

Mondelinge presentaties.

Toetsvorm

Soort en gewicht van elk onderdeel:

Eindverslag en presentatie/discussie van het groepsproject (40%),

Individuele actieve deelname (10%)

Individuele lab notities en reflectieverslag (25%)

Individuele opstelopdracht inclusief mondelinge presentatie (in totaal 25%)

Om te slagen voor de cursus moeten de scores van elk onderdeel 5,5 (55%) of hoger zijn.

Compensatie: het is niet mogelijk een onderdeel te compenseren met een ander onderdeel.

Wijze van herexamen: bij onvoldoende kan elk onderdeel één keer worden herzien en opnieuw worden ingediend.

Literatuur

Benodigde literatuurlijst zal elektronisch beschikbaar worden gesteld (bijv. via Canvas).

Voor nuttige tips, zie ook de literatuur voor master cursus ICT4D (X_405101).

Als essentieel onderdeel van de cursus zullen studenten ook zelf literatuur opzoeken en beoordelen, die relevant is voor het centrale thema.

Aanvullende informatie doelgroep

Master Artificial Intelligence

Master Computer Science

Master Information Sciences

Master Computer Security

(Van andere universiteiten: UDS, UNIMAS, Aurora Europees universitair netwerk):

Masterstudenten of -medewerkers met een relevante achtergrond en interesse in een digitaal domein (bijvoorbeeld een bachelordiploma in CS, IS, AI, informatiesystemen, HCI, digitale geesteswetenschappen, computationele sociale wetenschappen, of andere digitale

multidisciplinaire domeinen, of werkervaring in de ICT/software-industrie of de dienstensector).

Zie ook: Afwijkende intekenprocedure.

Afwijkende intekenprocedure

Gezien de intensiteit van de cursus is er een beperkt aantal plaatsen beschikbaar. Deelname vereist daarom een voorafgaande selectieprocedure die bestaat uit een motivatiebrief met een toelichting op uw achtergrondkennis, en een gesprek. Kandidaat-studenten wordt verzocht

zich vóór 12 maart 2024 voor deze cursus in te schrijven, door een e-mail met motivatie en achtergrondbrief te sturen aan Dr. Anna Bon, a.bon@vu.nl .

Aanbevolen voorkennis

Programmeervaardigheden (Java, Python, PHP, ...).

Bachelor-niveau of gelijkwaardige studie en/of werkervaring in een digitaal domein (cf. sectie Doelgroep)