Algemene informatie
| Vakcode | S_QNRM |
|---|---|
| Studiepunten | 6 EC |
| Periode | P1 |
| Vakniveau | 200 |
| Onderwijstaal | Nederlands / Engels |
| Faculteit | Fac. der Sociale en Geesteswetenschappen |
| Vakcoördinator | dr. F.A. Nagel |
| Examinator | dr. F.A. Nagel |
| Docenten |
L.S. Mastenbroek MSc dr. F.A. Nagel S.A. Khan |
|
Onderdeel van opleiding(en)
Gebruik pijltjestoetsen om door de lijst te navigeren, Enter om te selecteren, en Escape om te sluiten.
|
|
Praktische informatie
Voor dit vak moet je zelf intekenen. De inteken- en afmeldtermijnen staan op VU.nl
| Onderwijsvorm | Computerpracticum, Werkgroep, Deeltentamen schriftelijk, Hoorcollege |
|---|
Doelgroepen
Dit vak is ook toegankelijk als:
Doel vak
Na afronding van deze cursus kan de student:
- de keuze voor een passend observationeel of experimenteel onderzoeksdesign onderbouwen op basis van causale modellen met confounders, mediatie en moderatie en overwegingen in termen van interne en externe validiteit;
- een schaal construeren, inclusief betrouwbaarheidsanalyse en factoranalyse toepassen in R en resultaten interpreteren;
- De student kan lineaire regressieanalyse toepassen in R en resultaten interpreteren;
- De student kan variantieanalyse toepassen in R en resultaten interpreteren.
Inhoud vak
In deze cursus leren studenten de basis van multivariate statistische technieken die veel gebruikt worden in kwantitatief onderzoek in de communicatiewetenschap. De nadruk ligt op het toetsen van hypothesen over oorzaak-gevolg relaties en de interpretatie van de analyseresultaten, zowel in experimenteel als in niet-experimenteel onderzoek. Deze kennis is niet alleen nuttig om zelf op de juiste manier hypothesen te kunnen toetsen, maar ook om onderzoek van anderen kritisch te kunnen beoordelen.
De student leert de logica en het doel van experimentele en observationele onderzoeks- en analysedesigns, evenals de voor- en nadelen hiervan in termen van interne en externe validiteit. Verschillende causale modellen worden behandeld, in het bijzonder modellen met confounding variabelen, mediatie en moderatie. Betrouwbaarheidsanalyse en factoranalyse worden ingezet om een betrouwbare en valide schaal te leren construeren. De analysetechnieken bouwen voort op het eerste jaar (Beschrijvende en Inferentiële Statistiek). In deze cursus leert de student data-analysetechnieken met meer dan één onafhankelijke variabele, waarbij de nadruk ligt op variantieanalyse en lineaire regressieanalyse. Alle genoemde technieken worden toegepast met behulp van R.
Aanvullende informatie onderwijsvormen
hoorcolleges, werkgroepen, R practica
Toetsvorm
presentaties, tentamen
Aanvullende informatie doelgroep
Tweedejaars Bachelor CommunicatiewetenschapOverige informatie
De onderwijstaal van deze cursus is ‘tweetalig’, dat betekent dat de hoorcolleges in het Engels worden verzorgd, maar dat de werkcolleges gescheiden in Engels of Nederlands worden aangeboden. Volg je de Nederlandstalige opleiding, teken dan (indien intekening mogelijk is) in voor de Nederlandstalige werkgroepen.